Ngày 13 tháng 10 năm 2025 Khoa Công nghệ thông tin – Điện tử truyền thông trường Đại học Kinh Bắc bảo vệ thành công đề tài “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo, đề xuất giải pháp làm loa thông minh để truy xuất tài liệu”. Bên cạnh mục tiêu chính là đề xuất giải pháp áp dụng AI làm loa thông minh có trợ lý ảo truy xuất tài liệu và phát triển một sản phẩm thử nghiệm giải pháp, ngoài các thành viên chính của đề tài như thầy Thái Sơn, thầy Chu Kỹ Quang, thầy Nguyễn Hữu Hoàn, cô Nguyễn Thị Ánh, đề tài đã mời được các em sinh viên của cùng tham gia phát triển đề tài.
Giải pháp và trợ lý ảo của đề tài tuân thủ kiến trúc hiện đại có tên là SPA (Smart Personal Assistants – Trợ lý các nhân thông minh), các trợ lý ảo Alexa của Amazon, Assistant của Google, Siri của Apple và Cortana của Microsoft tuân thủ kiến trúc này. Trợ lý ảo của đề tài có tên “Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Kinh bắc”, và được kích hoạt khởi động để tìm kiếm tài liệu băbgf hiệu lệnh “Đại học Kinh bắc”. Người sử dụng sẽ nói câu hỏi tìm kiếm tài liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên, trợ lý ảo sẽ áp dụng mô hình Speech-To-Text để biến lời nói đó thành câu hỏi dạng text.
Người xưa có câu “Ý tại ngôn ngoại” có nghĩa là ý tưởng thực sự được ẩn giấu, ngụ ý đằng sau những lời nói chứ không được diễn đạt một cách rõ ràng, Điều đó nghĩa là việc phát hiện ra ý định thực sự trong câu hỏi là một thách thức. Ngoài việc sử dụng các biểu thức chính quy, để tài đã áp dụng các kỹ thuật học máy áp dụng trên các tập học để xây dựng mô hình đoán ra ý định trong câu hỏi dạng text.
Khi đã tìm ra ý định trong câu hỏi, trợ lý ảo phải áp dụng các kỹ thuật lấy thông tin để tìm ra tài liệu đáp ứng câu hỏi trong kho các tài liệu đang lưu trữ. Cũng cần nhấn mạnh là: các kỹ thuật lấy thông tin khác với các kỹ thuật truy xuất dữ liệu truyền thống. Các kỹ thuật truy xuất dữ liệu thường áp dụng trên dữ liệu có cấu trúc, ví dụ dạng bảng và các lệnh truy xuất thường là SQL. Các kỹ thuật lấy thông tin ở trong đề tài đã thực hiện không đòi hỏi dữ liệu phải có cấu trúc và thường áp dụng thống kê để lấy thông tin, các kỹ thuật phổ biến ngày nay là học máy. Đề tài đã áp dụng các kỹ thuật này để tìm tài liệu.
Sau khi đã chọn ra được tài liệu đáp ứng câu hỏi, trợ lý ảo áp dụng kỹ thuật Text-To-Speech để biến tài liệu thành file âm thanh mp3 và chạy file đó để thông báo kết quả tìm kiếm được bằng âm thanh ngôn ngữ tự nhiên tiếng Việt cho người sử dụng.
SPA có mối liên hệ hết sức chặt chẽ với các lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đang ở giai đoạn phát triển mạnh mẽ cả về chất lượng lẫn phạm vi ứng dụng. Việc áp dụng kiến trúc này không chỉ để xây dựng các trợ lý ảo mà còn có thể áp dụng điều khiển thiết bị có nối Interrnet. Với trào lưu Internet vạn vật (IoT) hiện nay, kết hợp với áp dụng kiến trúc SPA đang mở ra những cơ hội rất lớn các ứng dụng trong đời sống, ví dụ như nhà thông minh…
Thời gian tới, Khoa Công nghệ thông tin – Điện tử truyền thông sẽ tiếp tục động viên các em sinh viên cùng tham gia không chỉ tiếp tục hoàn thiện trợ lý ảo mà còn tham vọng phát triển các ứng dụng cho các giải pháp thông minh mới, đẩy mạnh phong trào nghiên cứu khoa học trong giáo viênvà học sinh của Khoa.
